数据集概述
本数据集为“基于声誉的移动群智感知多审计算法机制”研究提供支持，包含移动群智感知场景下的工人回答数据与问题真实值数据，可用于验证多审计算法在保障感知数据可靠性中的效果，为移动群智感知系统的算法优化提供数据基础。
文件详解
- 数据文件（位于Data for Reputation-based Multi-Auditing Algorithmic Mechanism for Reliable Mobile Crowdsensing/目录下）：
- answer.csv：CSV格式文件，包含移动群智感知中工人对问题的回答数据，字段包括question（问题编号）、worker（工人标识符）、answer（工人回答值）
- truth.csv：CSV格式文件，包含移动群智感知中问题的真实值数据，字段包括question（问题编号）、truth（问题真实值）
适用场景
- 移动群智感知算法研究：验证基于声誉的多审计机制对感知数据可靠性的提升效果
- 众包数据质量评估：分析工人回答与真实值的偏差，研究众包数据质量优化方法
- 声誉机制设计：基于工人回答准确性构建或优化移动群智感知中的工人声誉模型
- 多源数据融合：探索融合多工人回答以逼近真实值的算法策略
