基于神经网络的高效概率海啸淹没评估替代模型数据集2025

数据集概述

该数据集为2025年3月提交至《Coastal Engineering》期刊的研究数据,包含基于神经网络的海啸淹没评估替代模型相关数据,涵盖数据说明文档及多个压缩格式的分布数据文件,用于高效概率海啸淹没评估研究。

文件详解

  • 文件名称: data description.pdf
  • 文件格式: PDF
  • 内容: 数据集说明文档,提供数据集的详细背景、结构及使用信息
  • 文件名称: tsunami_water_level_disributions.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 海啸水位分布相关压缩数据文件
  • 文件名称: Inundation_distibutions.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 淹没分布相关压缩数据文件
  • 文件名称: Initial_water_level_distibutions.zip
  • 文件格式: ZIP
  • 内容: 初始水位分布相关压缩数据文件

适用场景

  • 海洋工程研究: 用于概率海啸淹没评估模型的开发与验证
  • 灾害风险分析: 支持沿海地区海啸灾害风险评估与预警系统优化
  • 机器学习应用: 研究神经网络替代模型在海洋灾害模拟中的效率提升
  • 海岸工程规划: 为沿海基础设施抗海啸设计提供数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 502.04 MiB
最后更新 2025年12月15日
创建于 2025年12月15日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。