基于实验室指标的癌症风险分层数据集-programmer3

基于实验室指标的癌症风险分层数据集-programmer3 数据来源：互联网公开数据 标签：癌症,风险评估,实验室指标,生物标志物,诊断,早期检测,血液检测,肿瘤,预后,生存分析 数据概述： 本数据集旨在支持早期癌症检测诊断模型的开发与评估。它包含了患者的各项数据，其中包括人口统计学信息、实验室检测结果和与癌症相关的生物标志物。数据集的关键特征包括全血细胞计数、代谢组学检测结果以及特定的癌症生物标志物（如CA-125、PSA、CEA等）。此外，数据还涵盖了患者的风险等级、癌症分期、诊断结果、治疗方案以及生存状态等关键信息。

数据用途概述： 该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：开发和验证癌症早期检测的诊断模型；研究不同实验室指标与癌症风险之间的关联性；评估不同治疗方案对患者生存期的影响；探索癌症风险分层的新方法；以及进行临床决策支持系统的开发。此外，该数据集也适用于医学研究、临床试验设计、健康管理以及相关领域的教学培训。