基于数据质量变化的过滤器寿命预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：过滤器寿命, 数据质量, PHM, 剩余寿命预测, 工业应用, 传感器噪声, 偏差分析
数据概述：
本数据集基于过滤器堵塞的降级过程，模拟了工业应用中不同数据质量情况下的测量数据。数据集来源于过滤器寿命测试台的实验，测试对象为非织造纤维滤材。实验使用符合ISO标准的粉尘进行加载，通过调整传感器配置（如传感器位置和类型）模拟了不同数据质量情况下的测量偏差和噪声。数据集包含训练数据和测试数据，其中训练数据每个时间点包含压差、流量、尘喂速率、当前时间和剩余使用寿命（RUL），测试数据为右删失数据，包含压差、流量、尘喂速率和当前时间，RUL信息仅在删失点提供。数据集中的压差测量值经过噪声干扰和偏差偏移处理，偏差分为四个水平（a-d），随机分配到各轨迹中。
数据用途概述：
该数据集适用于 prognostics and health management (PHM) 领域中的剩余寿命预测研究，特别是在数据质量变化条件下的模型开发与验证。研究者可以利用此数据集探索如何在传感器噪声和测量偏差影响下提高剩余寿命预测的准确性，支持开发鲁棒的预测模型。此外，数据集还适用于工业设备健康管理和维护策略优化，帮助研究人员评估不同传感器配置对数据质量的影响，以及如何在实际应用中平衡成本与性能。
