数据集概述
该数据集通过数字图像分析技术辅助检测大米壳掺杂的香菜粉，包含不同大米壳掺杂比例（零、十、二十、三十、四十、五十、百分之百）的香菜粉样本图像，经专家标注，用于识别纯香菜粉与掺杂样本在纹理、颜色等特征上的差异。
文件详解
该数据集以目录分类存储，具体说明如下：
- 根目录: Digital image analysis aided adulteration detectio/
- 分类子目录（按掺杂比例划分）:
- 0% adulteration with white background /: 存储纯香菜粉样本的JPG格式图像，如IMG_20250725_165517.jpg
- 10% adulteration with white background /: 存储含百分之十大米壳的香菜粉样本JPG格式图像，如IMG_20250725_171540.jpg
- 20% adulteration with white background /: 存储含百分之二十大米壳的香菜粉样本JPG格式图像，如IMG_20250725_191136.jpg
- 30% adulteration with white background /: 存储含百分之三十大米壳的香菜粉样本JPG格式图像，如IMG_20250725_192129.jpg
- 40% adulteration with white background /: 存储含百分之四十大米壳的香菜粉样本JPG格式图像，如IMG_20250725_193248.jpg
- 50% adulteration with white background /: 存储含百分之五十大米壳的香菜粉样本JPG格式图像，如IMG_20250725_195245.jpg
- 100% adulteration with white background /: 存储纯大米壳样本的JPG格式图像，如IMG_20250725_170449.jpg
- 文件格式: 所有文件均为JPG格式，共一百七十二个文件
- 命名规则: 采用时间戳命名，如IMG_20250725_165517.jpg
适用场景
- 食品质量检测研究: 开发基于图像分析的香菜粉掺杂大米壳自动检测模型
- 农产品安全分析: 分析不同掺杂比例对香菜粉外观特征的影响
- 计算机视觉应用: 训练纹理、颜色特征提取算法识别食品掺杂样本
- 食品监管技术开发: 辅助构建快速、非破坏性的食品掺杂检测工具
