基于天气标签的IMDB电影推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐,天气,IMDB,情感分析,数据挖掘,电影,天气数据,推荐系统
数据概述：
本数据集旨在基于天气信息推荐电影，通过整合IMDB电影数据与天气数据，构建了电影与天气之间的关联。数据集通过抓取IMDB网站数据，并结合Open Weather API的天气信息，将电影与特定的天气状况进行匹配。数据集包含2万条电影记录，每条记录都与特定的天气关键词相关联。
数据包含了以下字段：
Title：电影名称
Year：电影的上映年份
Genre：电影的类别
Rating：电影在IMDB上的评分
Description：电影的描述
Director：电影导演
Votes：电影获得的投票数量
Gross：电影的预算
Weather：与电影相关联的天气关键词
数据用途概述：
该数据集主要用于开发基于天气的电影推荐系统。研究人员可以利用该数据分析电影与天气之间的关联，探索不同天气条件下用户对电影的偏好。此外，该数据集也适用于情感分析、数据挖掘等研究领域，以及电影推荐算法的开发和评估。通过分析电影的类型、评分、描述等信息，结合天气关键词，可以为用户提供个性化的电影推荐服务。
