数据集概述
本数据集为2019年7月12日至16日收集的加密流量数据，聚焦大学无线网络（Eduroam）流量，通过DHCP和RADIUS服务器信息补充，包含TLS指纹等特征及日志导出的操作系统真实标签，用于加密流量中的操作系统识别研究。
文件详解
- 文件名称: flows_dataset_anonymized.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 压缩内容: 包含一个CSV格式的数据集文件，关键字段分为五类：
- 基础流特征：流量起止时间、源/目的IP地址、源/目的端口
- 扩展TCP/IP参数：初始SYN包大小、TCP窗口大小、TCP SYN TTL值
- HTTP参数：HTTP主机名、基于用户代理的操作系统识别信息（含版本号）
- TLS参数：SNI信息、客户端版本、支持的密码套件、扩展类型等TLS指纹特征
- 日志扩展信息：会话ID、日志导出的真实操作系统标签
适用场景
- 网络安全研究：用于加密流量中的操作系统识别算法开发与验证
- 流量特征分析：分析不同操作系统的TLS指纹、TCP/IP参数等网络行为特征
- 隐私保护研究：评估加密流量匿名化技术对数据科学价值的影响
- 网络管理应用：辅助网络设备识别、异常流量检测等实际网络管理场景
