数据集概述
本数据集围绕基于树干点分布指标（TPDI）的单木检测与分割方法构建，包含从无人机激光雷达（UAV-LiDAR）数据中识别、分割单木的相关代码与数据，适用于树冠重叠、林下植被较高的桉树人工林场景，可支持方法复现与精度验证。
文件详解
- 代码文件（codes/目录，.m格式，共21个）：
- 主程序文件：detecttrunkmain2.m（指定所有参数与数据文件路径）
- 功能模块文件：filterbyDist3.m（距离过滤）、findVoidSpace.m（空隙识别）、fittrunkline3.m（树干线拟合）、generatenDSM2.m（DSM生成）、getSPI.m（SPI计算）、firstSegmentation.m（初始分割）、getTreeHeight.m（树高提取）、calAccuracy.m（精度计算）等
- 精度验证文件：getprecision4.m（指定参考数据路径）
- 数据文件（codes/data/目录）：
- 参考数据：reference trees c1.txt（CSV格式，含x、y、NO、ifcertain字段）
- 激光雷达数据：c1_g.mat、c1_all.mat（Matlab数据格式）
- 说明文件：readme.txt（文本格式，可能包含使用说明）
适用场景
- 林业遥感研究：验证TPDI方法在复杂林分（如桉树人工林）中的单木检测与分割精度
- 无人机激光雷达数据处理：开发或优化基于点云的单木识别算法
- 森林资源调查：支持树冠重叠、林下植被茂密区域的单木参数（树高、位置）提取
- 遥感图像处理：探索点云数据在林业场景中的分割与特征提取应用
