数据集概述
本数据集包含用于酶分类和EC功能预测的训练好的ESM2 Transformer模型及整理后的数据集，可支持酿酒酵母未知功能基因的酶功能预测，包括判断是否为酶及确定EC编号，为生物信息学领域的酶功能研究提供模型与数据支持。
文件详解
- 文件名称: gene_dataset.tar.gz
- 文件格式: GZ压缩包（.tar.gz）
- 内容说明: 整理后的基因数据集压缩文件，为酶分类任务提供基础数据
- 文件名称: esn2_model_predict_egene_ec1.pth
- 文件格式: PyTorch模型文件（.pth）
- 内容说明: 用于预测酶EC编号的ESM2 Transformer模型文件
- 文件名称: esm2_model_classification_is_enzyme.pth
- 文件格式: PyTorch模型文件（.pth）
- 内容说明: 用于二分类判断是否为酶的ESM2 Transformer模型文件
- 文件名称: Overview_Transformer_Based_Enzyme_Classification.pdf
- 文件格式: PDF文档（.pdf）
- 内容说明: 基于Transformer的酶分类项目概述文档
- 文件名称: Overview_Transformer_Based_Enzyme_Classification.png
- 文件格式: PNG图片（.png）
- 内容说明: 基于Transformer的酶分类项目概述图片
适用场景
- 生物信息学研究: 预测酿酒酵母未知功能基因的酶功能
- 酶分类模型开发: 基于ESM2 Transformer模型进行酶分类算法优化
- 酶功能预测应用: 辅助确定未知基因的EC编号及酶属性
- 机器学习在生物学中的应用研究: 探索Transformer模型在生物序列分类任务中的性能
