基于图的深度学习模型预测蛋白质可电离残基pKa值数据集

数据集概述

该数据集包含用于复现“基于图的深度学习模型预测蛋白质可电离残基pKa值”研究结果的代码与数据，核心围绕物理启发特征工程构建的预测模型相关资料展开。

文件详解

• 文件名称：Graph_pKa.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含复现研究结果所需的全部代码与数据，无具体文件拆分信息（未提供README或内容预览）

适用场景

• 计算生物学研究：用于复现基于图深度学习的蛋白质pKa值预测模型
• 生物信息学算法验证：验证物理启发特征工程在蛋白质电离特性预测中的应用效果
• 蛋白质结构功能分析：辅助研究蛋白质可电离残基pKa值与结构功能的关联