基于推特的性别暴力数据集Gender-BasedViolenceTwitterDataset-rouansiri
数据来源：互联网公开数据
标签：性别暴力，推特数据，文本分析，自然语言处理，社会科学，情感分析，机器学习，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）的公开数据，记录了与性别暴力相关的推文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年1月至2020年12月。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的推特用户，但推文的地理位置信息可能不完整或不准确。
数据维度：数据集包括推文文本，发布时间，用户ID，用户信息（如用户名，关注者数量等），推文互动数据（如转发，点赞等），以及可能存在的标签或分类信息。
数据格式：数据提供为CSV或JSON格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于推特公开API，并已进行一定程度的清洗和处理，可能包括去重，匿名化等。
该数据集适合用于社会科学研究，自然语言处理，文本挖掘，机器学习等领域，特别是在性别暴力话题的情感分析，趋势分析，舆情监测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于性别暴力话题的社会学研究，心理学研究，传播学研究，如分析推文中常见的观点，情感倾向，传播模式等。
行业应用：可以为社会组织，政府机构，媒体等提供数据支持，特别是在性别暴力预防，舆情监测，政策制定等方面。
决策支持：支持相关机构对性别暴力事件的监测和预警，帮助制定更有效的干预措施和宣传策略。
教育和培训：作为社会科学，数据科学，新闻传播学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解性别暴力议题。
此数据集特别适合用于探索性别暴力话题在社交媒体上的传播规律与特点，帮助用户实现情感分析，舆情监控，趋势预测等目标，为社会公益和政策制定提供数据支持。
