数据集概述
本数据集为基于图像融合与U-Net的作物种植结构分类方法研究提供数据支撑，包含研究区地理信息、多波段原始影像数据及相关程序文件，可用于复现作物种植结构分类实验与算法验证。
文件详解
该数据集包含地理信息数据集、影像数据集和程序数据集三类文件，具体说明如下：
- 地理信息数据集（GIS DATASETS）：
- Research_area.zip：压缩文件，包含研究区的矢量地图数据
- 影像数据集：
- LC08_L1TP_122034_20180417_20180501_01_T1_B3.TIF、B4.TIF、B5.TIF、B8.TIF：TIFF格式，共四个波段的原始影像数据
- 程序数据集（Program DATASETS）：
- py.zip：压缩文件，包含U-Net网络文件（U-Net.py）、评估程序（Analysis.py）、图像切割程序（cut_png.py）
- 说明文件：
- README.txt：文本格式，数据集说明文档
适用场景
- 农业遥感研究：用于作物种植结构的遥感影像分类实验
- 深度学习应用：验证U-Net模型在农业图像分割任务中的性能
- 算法复现：复现基于图像融合与U-Net的作物分类方法研究
- 农业信息技术：支撑智慧农业中作物种植分布监测相关研究
