基于UNSPSC编码的AI库存分类研究数据集

数据集概述

本数据集为一项关于利用大语言模型（LLMs）实现库存数据自动化分类的研究资料，以联合国标准产品和服务编码（UNSPSC）为分类框架，评估LLMs在不同场景下的分类准确性与效率，结果显示带上下文提示时LLMs在UNSPSC细分领域准确率可达百分之九十。

文件详解

• 文件名称: 14125ijnlc02 (2).pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 包含研究背景、方法、实验结果及结论的完整学术论文，涉及UNSPSC编码体系、LLM分类流程、准确率评估指标等核心内容。

适用场景

• 供应链管理研究：分析AI技术在库存标准化分类中的应用价值
• 自然语言处理应用：探究大语言模型在结构化分类任务中的性能表现
• 企业数字化转型：为企业自动化库存管理系统提供技术可行性参考
• 学术研究参考：作为LLM在特定领域分类任务应用的实证案例