数据集概述
该数据集包含基于WiFi信道状态信息（CSI）的人体存在检测与活动识别数据，分为视距（LOS）和非视距（NLOS）场景，共四个子数据集，各含CSI幅度谱图及对应标签文件，用于支持穿墙场景下的人体感知研究。
文件详解
- 数据集文件（均为ZIP格式）：
- DP_LOS.zip：视距存在检测数据集，含392个CSI幅度谱图
- DP_NLOS.zip：非视距存在检测数据集，含384个CSI幅度谱图
- DA_LOS.zip：视距活动识别数据集，含392个CSI幅度谱图
- DA_NLOS.zip：非视距活动识别数据集，含384个CSI幅度谱图
- 标签文件（CSV格式）：
- trainLabels.csv/validationLabels.csv/testLabels.csv：按8:1:1划分的训练/验证/测试标签，格式为[i c]（i为谱图索引，c为类别）
- 统计文件：
- meanStd.csv：各数据集的均值与标准差数据
适用场景
- 无线感知技术研究：分析WiFi CSI在穿墙场景下的人体存在检测性能
- 活动识别算法开发：基于视距/非视距数据训练远距离人体活动分类模型
- 智能家居应用：探索低功耗ESP32平台在室内人体感知场景的应用
- 安防监控领域：研究非接触式穿墙人体检测与异常行为识别方案
