数据集概述
该数据集是物联网活动检测服务生成器原型的配套数据，包含智能工厂与智慧医疗两个场景的服务生成及评估文件。按功能分为服务生成与应用评估子文件夹，提供生成服务的Python脚本、物联网输入数据、专家标注、评估用物联网日志、真值数据及检测结果等，支持复现论文中的服务生成与评估流程。
文件详解
数据集按场景（智能工厂、智慧医疗）与功能（服务生成、应用评估）分为子文件夹，核心文件说明如下：
- 服务生成文件（siddhi-app-generation/）：
- app_creation.py：生成Siddhi服务的Python脚本
- in/：服务生成的输入文件（物联网数据、专家标注）
- out/：服务生成的输出文件（特征签名、变更记录、Siddhi服务）
- 应用评估文件（app-evaluation/）：
- iot/.jsonl：评估用物联网数据（JSONL格式）
- gt/.xes：评估用真值数据（XES格式）
- det/.xes：评估用检测到的活动数据（XES格式）
- results/：评估的详细结果文件
- .py、*.sh：运行评估的脚本文件
适用场景
- 物联网活动检测研究：验证基于物联网数据的活动检测服务生成方法有效性
- 流程挖掘应用：结合真值数据与检测结果，分析活动识别准确率
- 服务生成算法优化：基于生成脚本与输入输出数据，改进服务生成逻辑
- 跨场景模型泛化性分析：对比智能工厂与智慧医疗场景下服务的评估表现
- 学术论文复现：支持复现原论文中物联网活动检测服务的生成与评估实验
