数据集概述
本数据集包含通过物理信息神经网络识别非线性横摇阻尼与恢复参数的数值实现、CFD模拟及实验研究数据。涵盖多个案例的代码文件、模拟结果、实验数据，为相关领域研究提供支持。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 案例实现目录：
- SunCase1_success、SunCase2_success、SunCase3_success目录：包含各案例的详细数值实现文件
- SunCase1_InitialAngles_success目录：包含初始角度案例的数值实现及与参考文献[11]的对比结果
- CFD模拟目录（CFD simulations）：
- 包含CSV格式数据文件（如5512-2.csv）、FIG格式结果图（如CFDresult.fig）、MAT格式数据文件（如freedecay20s.mat）及MATLAB代码文件（如main.m、myfun.m）
- 实验研究目录（Experiment）：
- 包含MATLAB代码文件（如block_hankel.m）、MAT格式数据文件（如freedecay10prony.mat）、Python代码文件（如main_exp5.py），以及按不同实验条件分类的子目录（如Final results、Freedecay10degree等）
适用场景
- 船舶工程研究：分析非线性横摇阻尼与恢复参数特性
- 计算流体动力学应用：验证CFD模拟在船舶运动分析中的准确性
- 物理信息神经网络应用：研究物理约束神经网络在参数识别中的效果
- 实验数据处理：探索船舶横摇实验数据的处理方法与分析技术
