数据集概述
本数据集包含论文“Computing well-balanced spanning trees of unweighted networks”所用的无权重网络数据，涵盖合成图与真实网络，所有文件均为Pajek格式。数据集以压缩包形式提供，包含多种类型的网络结构，支持无权重网络平衡生成树计算的相关研究。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含两类目录及对应文件：
- graphs目录：含合成图文件，包括triangular lattices（lattice_[n].net）、Erdos-Renyi随机图（random_[n]#.net，100个，平均度10）、Barabasi-Albert无标度图（scalefree[n]_#.net，100个，平均度10）
- networks目录：含真实网络文件，包括autonomous systems图（as_[date].net，733个）、Facebook友谊网络（facebook_#.net，97个）、MathOverflow用户交互网络（mathoverflow_#.net，75个）、Physical Review E引文网络（physreve_[vol].net，46个）、蛋白质相互作用网络（ppi_[species].net，40个）、Slovenian研究者合作网络（sicris_[year].net，25个）
数据来源
论文“Computing well-balanced spanning trees of unweighted networks”
适用场景
- 无权重网络平衡生成树算法验证：用于测试和评估平衡生成树计算算法在不同网络结构中的性能
- 网络结构特征分析：对比合成图（如随机图、无标度图）与真实网络的结构差异及平衡生成树特性
- 真实网络拓扑研究：分析autonomous systems、社交网络、学术合作网络等真实网络的平衡生成树分布规律
- 跨领域网络数据整合：为计算机科学、社会学、生物学等领域的网络结构研究提供统一格式的数据集支持
