基于无人机的恶意软件检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：无人机,网络安全,恶意软件,传感器数据,网络流量,环境监测
数据概述：
本数据集旨在帮助研究人员和从业者探索基于无人机数据的创新网络安全解决方案。数据集包含网络流量数据、无人机传感器读数、恶意软件检测指标和环境条件等信息，整合了无人机数据与传统网络安全指标，为提升恶意软件检测能力提供了独特视角。
数据集分为四个主要类别：
1. 网络流量数据：记录网络流量属性，包括IP地址、端口、协议、数据包大小及衍生指标。
2. 无人机传感器数据：包含经纬度、高度、速度、航向、电池电量及其他传感器读数。
3. 恶意软件检测数据：提供异常评分、可疑IP数量、恶意负载指示器、声誉评分、行为评分及攻击类型等指标。
4. 环境数据：提供位置类型、附近设备数量、信号干扰、噪声水平、时间及天气条件等环境信息。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 网络安全研究：开发和测试基于无人机数据的恶意软件检测算法。
2. 机器学习：训练模型以识别网络流量和无人机传感器数据中的恶意活动。
3. 数据分析：探索环境条件、无人机传感器数据与网络流量异常之间的关系。
4. 教育用途：教授数据科学、机器学习和网络安全概念，提供全面且多维度的数据集支持。
