数据集概述
该数据集是针对2023年土耳其地震的高分辨率无人机航拍图像集合，用于支持基于深度学习和计算机视觉的震后建筑损伤评估。包含原始标注图像及通过数据增强生成的扩展图像，覆盖坍塌、受损、完好三类建筑状态，为建筑损伤检测模型提供基准数据。
文件详解
该数据集由原始数据集和增强数据集两个目录组成，具体说明如下：
- 原始数据集目录（UAVs-TEBDE (Original Dataset)/）：
- 子目录：按损伤类型分为Collapsed/、Damaged/、Intact/三个子目录
- 文件格式：JPG格式图像文件（如1_3.jpg、2_6.jpg、3_9.jpg）
- 内容：原始收集的建筑损伤图像，共一千六百三十六张，其中坍塌类四百七十四张、受损类六百六十四张、完好类四百九十八张
- 增强数据集目录（UAVs-TEBDE (Augmented)/）：
- 文件名称：Intact.rar、Damaged.rar、Collapsed.rar
- 文件格式：RAR压缩包
- 内容：通过数据增强生成的平衡数据集，每类包含五千五百张图像，总计一万六千五百张
适用场景
- 灾害响应技术研究：训练和评估震后建筑损伤自动检测模型
- 计算机视觉应用：开发基于无人机影像的结构完整性分类算法
- 灾害管理实践：为地震灾后快速评估提供AI模型训练数据
- 数据增强方法研究：分析图像增强对建筑损伤检测模型性能的影响
