数据集概述
本数据集围绕基于先验估计的IE选择随机抽样展开，包含相关统计预测、归一化处理的数据文件，涉及CT医疗相关语义，涵盖数值数据、可视化图表、运行时间记录等内容，为相关算法或模型的分析提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（.csv格式，共16个）：
- h_BME.csv、c_RE.csv、collocation_points.csv、val_s_std.csv、val_s_pre.csv、h_RE.csv、surrogate_prediction.csv等：存储数值型数据，部分文件包含多列数值记录，如h_BME.csv包含索引及对应数值列
- 可视化文件（.png格式，共3个）：
- figure_Normalized_BME.png、figure_Normalized_RE.png、figure_Normalized_IE.png：展示归一化后的BME、RE、IE相关可视化结果
- 模型文件（.pkl格式，共1个）：
- gp_list.pkl：可能为模型相关的序列化文件
- 文本文件（.txt格式，共1个）：
- runningtime.txt：记录运行时间，内容为“Total running: 4.542 h”
适用场景
- 统计预测研究：分析数据集中的预测相关数据，探索统计模型性能
- 医学CT相关分析：结合CT语义关键词，研究数据在医学影像相关场景的应用
- 算法运行效率评估：利用运行时间记录，分析算法或模型的时间复杂度
- 数据归一化方法研究：基于归一化相关文件，探究数据预处理中的归一化策略
