数据集概述
该数据集围绕基于先验估计的随机抽样方法展开，包含统计预测、数据归一化处理相关的数值数据、图表及运行记录，涉及CT相关应用场景，为RE选择方法的研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（.csv格式，16个）：
- c_RE.csv、crit_val_IE.csv等：存储数值数据，如RE选择相关的系数值、临界值等，字段为序号与对应数值
- collocation_points.csv：可能包含配点数据
- 图表文件（.png格式，3个）：
- figure_Normalized_RE.png、figure_Normalized_IE.png等：展示归一化后的RE、IE等指标的可视化结果
- 模型文件（.pkl格式，1个）：
- gp_list.pkl：可能存储高斯过程模型列表
- 运行记录文件（.txt格式，1个）：
- runningtime.txt：记录总运行时间，内容为“Total running: 4.370 h”
适用场景
- 统计方法研究：分析基于先验估计的随机抽样方法性能
- 医学影像（CT）相关：探索RE选择方法在CT数据处理中的应用
- 数据处理优化：研究归一化处理对RE选择结果的影响
- 模型效率分析：基于运行时间数据优化算法性能
