基于消费者评论的药物处方分析数据集-2023-sahilfaizal
数据来源：互联网公开数据
标签：药物,消费者评论,自然语言处理,机器学习,药品有效性,市场趋势,数据分析
数据概述：
本数据集包含了某制药初创企业在过去一段时间内销售的各类药物信息，包括药物名称、消费者评论、药物的流行度及使用情况等。该数据集旨在通过利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，帮助分析药物的有效性和市场趋势，为药物推荐提供依据。
数据字段包括：
- 药物名称（drug_name）：每个药物的具体名称。
- 消费者评论（customer_reviews）：用户对药物的使用体验和评价。
- 流行度（popularity）：药物在市场上的受欢迎程度或销售量。
- 使用情况（usage_case）：药物的具体使用场景或适应症。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括药物有效性分析、消费者行为研究、市场趋势预测等。通过分析消费者评论，可以帮助识别出针对特定病症最有效的药物，从而优化药物推荐系统。此外，数据集还能够揭示一些隐藏的趋势或模式，为公司制定数据驱动的决策提供支持。研究人员和数据分析人员可以利用此数据集进行深入分析，以发现新的市场机会和改进产品策略。
