数据集概述
该数据集是针对公开手写签名图像数据集缺乏性别标注的问题构建的，包含四千七百九十张离线手写签名图像，来自四百七十九名受试者（二百五十名男性、二百二十九名女性），涵盖多种语言脚本，所有签名均以JPG格式存储并按性别分类。
文件详解
数据集采用二级目录结构，包含两个核心子目录，具体说明如下：
- 目录结构:
- 根目录: Offline Handwritten Signature Database based on Gender Annotation/
- 女性签名目录: Female-Offline-Signature-Database-2021/：存储女性受试者的签名图像
- 男性签名目录: Male-Offline-Signature-Database-2021/：存储男性受试者的签名图像
- 文件命名规则:
- 女性签名文件: 以字母“f”开头，后接数字编号，格式为.jpg（例如f11.jpg、f470.jpg）
- 男性签名文件: 以字母“m”开头，后接数字编号，格式为.jpg（例如m11.jpg、m509.jpg）
- 文件属性:
- 所有文件均为JPG格式，分辨率为三百DPI，由EPSON DS 1630彩色扫描仪扫描生成
- 总计四千七百九十张图像文件，每个受试者提供十张签名样本
适用场景
- 生物特征识别研究: 用于训练和测试基于性别标注的手写签名验证模型
- 模式识别分析: 探究不同性别手写签名的特征差异与模式规律
- 多语言签名研究: 分析坎纳达语、印地语、马拉地语和英语等多语言脚本签名的特征
- 计算机视觉应用: 开发针对离线手写签名的性别分类或身份验证算法
- 数字安全领域: 为签名伪造检测系统提供带性别标注的训练数据支持
