基于性别预测方程式评估感染相关慢性阻塞性肺疾病患者有氧能力数据集

数据集概述

该数据集围绕感染相关慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的有氧能力评估展开，通过6分钟步行试验（6MWT）替代心肺运动试验（CPET），结合性别预测方程式分析步行距离与峰值摄氧量（VO₂ max）的关联，包含患者人口统计学、肺功能、运动能力及症状负担等核心数据，为资源有限环境下的COPD管理提供支持。

文件详解

• 文件名称：EXCEL PHD DATA.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 字段映射：包含患者人口统计学变量（年龄、性别）、身体质量指数（BMI）、肺功能指标（FEV₁/FVC）、6分钟步行距离（6MWD）、症状负担评分（mMRC、Borg量表）、峰值摄氧量（VO₂ max）等核心字段

适用场景

• COPD临床评估：分析感染相关COPD患者的运动能力与肺功能关联
• 预测模型构建：基于性别、BMI等变量建立有氧能力预测模型
• 资源有限环境研究：验证6MWT替代CPET的可行性与准确性
• 个性化康复方案：支持针对不同性别、BMI患者的运动处方制定