数据集概述
本数据集围绕基于心理学的车辆能量回收优化新算法展开，包含IIDP-LSTM算法在电动汽车能量回收优化中的相关文档，通过结构化目录分类存储算法相关资料，为研究车辆能量回收优化技术提供文档支持。
文件详解
该数据集由3个目录和9个文件组成，具体说明如下：
- 根目录: A new algorithm for optimization of vehicle energy/
- 包含IDP和LSTM两个子目录，存储算法相关文档
- IDP目录 (A new algorithm for optimization of vehicle energy/IDP/):
- B1.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- B2.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- B3.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- B4.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- LSTM目录 (A new algorithm for optimization of vehicle energy/LSTM/):
- A1.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- A2.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- A3.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- A4.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
- A5.docx: DOCX格式文档，未提供具体内容预览
适用场景
- 电动汽车能量回收算法研究：分析IIDP-LSTM算法在能量回收优化中的应用逻辑
- 心理学与车辆工程交叉研究：探究心理学因素对车辆能量回收策略的影响机制
- 算法文档整理与分析：梳理基于心理学的车辆能量回收优化算法的技术文档体系
- 电动汽车节能技术开发：为车辆能量回收优化算法的工程化应用提供文档参考
