数据集概述
本数据集是吉尔福德地区基于信息的行为干预研究的成果，包含参与者详细的活动出行日记、干预前后的问卷回复等核心内容，为分析行为干预对出行模式的影响提供数据支持。
文件详解
- 数据文件（.csv格式，共5个）：
- transport_type.csv：存储出行方式编码信息，字段包括id（编码）、transport_type（出行方式，如自驾、公交等）
- activity_type.csv：存储活动类型编码信息，字段包括id（编码）、activity_type（活动类型，如家庭、工作等）
- stop_data_guildford.csv：未提供预览，推测为出行停留相关数据
- travelpartner.csv：未提供预览，推测为出行同伴相关数据
- trip_data_guildford.csv：未提供预览，推测为出行行程核心数据
- 文档文件（.pdf格式，共1个）：
- Intro_questionnaire_Guildford.pdf：吉尔福德案例的干预前问卷文档
- 表格文件（.xlsx格式，共1个）：
- Questionnaire_responses.xlsx：存储问卷回复数据
数据来源
iSCAPE Dataset（参考编号DS_PD_014、DS_PD_019）
适用场景
- 交通行为研究：分析不同出行方式的选择偏好及影响因素
- 公共卫生干预：评估信息干预对居民活动模式的改变效果
- 城市规划分析：为优化公共交通资源配置提供实证依据
- 行为经济学研究：探究问卷反馈与实际出行行为的关联机制
