数据集概述
本数据集包含基于在线问卷收集的执行追踪质量评估数据，用于支撑遗传算法模糊推理系统的构建与验证研究。数据涵盖用例测试、实际项目评分及极值场景评估三类问卷结果，为执行追踪质量的输入变量（如准确性、可读性等）与输出变量（质量评分）分析提供量化依据。
文件详解
该数据集包含5个文件，具体说明如下：
- 问卷文件（PDF格式）：
- form_data_collection.pdf：数据收集阶段的在线问卷PDF文件，定义变量含义
- form_model_validation.pdf：模型验证阶段的在线问卷PDF文件，用于最终验证
- 问卷数据文件（CSV格式）：
- all_usecases_wide.csv：问卷第一部分用例测试数据，含Accuracy、Legibility、DesignAndImplementation、Security、Quality五个输入输出变量，每5列后有UseCase列标识用例，评分范围0-100
- all_real_projects_scores.csv：问卷第二部分实际项目数据，含上述五个变量及Type变量（项目类型），评分范围0-100
- all_extrem_values_wide.csv：问卷第三部分极值场景数据，含Q0-Q22共23个问题ID列，记录极端输入值对应的执行追踪质量评分
适用场景
- 软件工程研究：分析执行追踪质量的关键影响因素及量化评估模型
- 模糊推理系统优化：基于问卷数据训练和验证遗传算法驱动的模糊推理模型
- 软件质量评估：构建执行追踪质量的多维评价指标体系
- 问卷调查分析：探索软件工程领域专业人员对执行追踪特性的主观评分规律
