基于饮食习惯和身体条件的肥胖数据集ObesityBasedonEatingHabitsandPhysicalConditionDataset-manvendrarajsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖研究，饮食习惯，身体条件，数据集，健康分析，生活方式，医学研究，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自公开健康研究的数据，记录了个体基于饮食习惯和身体条件与肥胖现象的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要是针对成年人的健康调查。
数据维度：数据集包括个体的饮食习惯，身体活动水平，体重指数（BMI），腰围，血压，血糖等生理指标，以及吸烟，饮酒等生活方式变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行统计分析。
来源信息：数据来源于公开的健康调查报告和医学研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肥胖成因分析，健康风险评估及生活方式干预研究等领域，特别是在数据挖掘，机器学习等技术的应用中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖成因，健康风险评估等医学研究，如饮食习惯与肥胖的关联性分析，身体条件对肥胖的影响等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在肥胖干预，健康管理方案制定等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康干预措施的实施，帮助制定科学的健康指导策略。
教育和培训：作为医学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖成因及健康生活方式的相关知识。
此数据集特别适合用于探索饮食习惯和身体条件对肥胖的影响规律，帮助用户实现肥胖风险评估，健康干预策略优化等目标，为肥胖防治提供数据支持。
