基于YOLO的蚊蝇检测数据集

数据集概述

本数据集专为使用YOLOv8进行蚊蝇检测而创建，包含图像文件及对应标注文本文件，旨在支持目标检测模型训练，提升模型在实际场景中识别蚊蝇的准确性。

文件详解

• 文件名称: Fly and Mosquito detection using YOLO/archive.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含1764张图像文件及对应文本标注文件，标注格式为 ，涵盖蚊、蝇、背景三类图像，其中背景图像约212张，蚊、蝇图像数量均等。

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于训练和测试基于YOLOv8的蚊蝇目标检测模型
• 环境卫生监测: 辅助开发自动识别蚊蝇的智能监测系统
• 模型优化分析: 研究背景图像对目标检测模型抗误检能力的影响
• 昆虫识别应用: 支持蚊蝇分类识别相关的算法开发与性能评估