基于真实用户宠物领养配对数据集2026

数据集概述

本数据集包含7500条用户-宠物配对的领养记录，涵盖2500个独特用户和7500只宠物。数据跨越2020至2026年，地理范围为美国加州。每条记录包含用户人口统计学信息、宠物属性、领养时间序列及结果。数据的采纳速度分为0-4五个等级，标注了宠物被领养的快速程度。领养成功率约为90%。 基于San Jose Animal Care Center、Long Beach Animal Shelter真实收容所数据、以及宠物养护人群调查报告（AVMA 2022-2025、Hill's Pet Nutrition 2024、Mob Research Institute 2022-2025）

文件详解

• 文件名称：synthetic_pet_adoption_dataset.csv
• 文件格式：CSV（逗号分隔值）
• 编码方式：UTF-8
• 记录数：7500行（含表头）

• 字段数：35列

• 用户维度字段（12列）

• UserID：用户唯一标识（U000000-U002499，共2500个）
• UserAge：领养者年龄（20-74岁，平均46.5岁）
• UserGender：性别（Male/Female，比例约48:52）
• UserIncomeLevel：收入分级（Low/Medium/High/Very High）
• UserIncomeUSD：年收入（美元，范围2万-30万，平均约9.1万）
• UserEducation：学历（High School/Associate/Bachelor/Master/PhD）
• UserMaritalStatus：婚姻状况（Single/Married/Divorced/Widowed）
• UserHousingType：住房类型（Apartment/House/Condo）
• UserHasOtherPets：是否有其他宠物（0/1，分布约55:45）
• UserMotivation：领养动机（Companionship/Save Animal/Family Need/Emotional Support/Activity Partner）
• UserCity：城市（San Jose/Long Beach/Los Angeles/Cerritos/Signal Hill/Santa Ana）

• UserState：州代码（CA）

• 宠物维度字段（15列）

• PetID：宠物唯一标识（P0000000-P7499999，共7500只）
• PetType：宠物类型（Dog/Cat，比例约45:55）
• PetBreed1：主要品种（犬10种/猫5种）
• PetBreed2：第二品种或Mixed标记
• PetGender：宠物性别（Male/Female，比例约48:52）
• PetAgeMonths：年龄（月，0-120个月，平均23.4个月）
• PetColor1：主要颜色（Black/White/Brown/Gray/Orange/Tabby/Calico/Cream/Red）
• PetColor2：次要颜色（部分缺失约10%）
• PetMaturitySize：成熟体型（0-4，0=未指定，1=小，2=中，3=大，4=特大）
• PetFurLength：毛发长度（0-3，0=未指定，1=短，2=中，3=长）
• PetHealthStatus：健康状况（0-3，0=未指定，1=健康，2=轻微，3=严重）
• PetVaccinated：疫苗接种（1=是，2=否，3=不确定，分布约60:25:15）
• PetDewormed：驱虫状态（1=是，2=否，3=不确定，分布约55:30:15）
• PetSterilized：绝育状态（1=是，2=否，3=不确定，分布约50:35:15）

• PetAdoptionFeeUSD：领养费（0/75/150/200美元）

• 时间维度字段（3列）

• IntakeDate：入院日期（格式YYYY-MM-DD，范围2020-01-01至2026-03-23）
• OutcomeDate：结果日期（格式YYYY-MM-DD，保证晚于等于入院日期）

• DaysInShelter：滞留天数（0-365天，平均43.2天，中位数19天）

• 采纳序列与结果字段（5列）

• AdoptionAttempt：领养尝试次数（1-3，同一用户最多3条记录）
• AdoptionSpeed：采纳速度（0-4，0=当天，1=1周，2=1月，3=3月，4=未采纳）
• OutcomeType：结果类型（Adoption/Return/Transfer/Euthanasia）
• AdoptionSuccess：是否成功领养（0/1二值，成功率约89.8%）

数据来源

合成数据集

适用场景

• 采纳速度预测：构建多分类模型预测宠物被领养的快速程度，识别快速和困难的领养情况。
• 领养成功预测：训练二分类或多分类模型预测特定用户-宠物配对是否能成功完成领养。
• 用户画像分析：研究不同人口统计学背景（年龄、收入、教育）的用户在宠物选择和领养成功率上的差异。
• 宠物特征影响评估：分析宠物健康状况、年龄、品种等属性对被领养难度和速度的影响。
• 因素重要性分析：通过特征重要性排序，识别影响领养决策的关键因素。
• 时间序列分析：研究用户多次领养的行为模式、失败后重试的特征和时间间隔。
• 用户宠物匹配优化：探索用户特征与宠物类型、大小、性格的最优匹配组合。
• 收容所经营决策：为收容所的宠物展示策略、定价、营销和资源分配提供数据支持。
• 机器学习教学与实践：提供完整、高质量的真实场景数据集，用于数据科学和机器学习课程。
• 推荐系统开发：构建宠物推荐或用户推荐系统，改善领养匹配效率。