基于众包的新闻偏见分析与检测多维数据集

数据集概述

本数据集包含九千篇涉及乌克兰危机的新闻文章中的两千零五十七句内容，由众包工作者对新闻偏见本身及隐藏假设、主观性、表征倾向三个维度进行标注，总计四万四千五百四十七个标签，为新闻偏见的分析与检测研究提供多维标注数据支持。

文件详解

• 文件名称: all-data-as-json.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含所有新闻偏见标注数据，具体字段映射及格式说明可参考数据集中附带的代码本（codebook）

适用场景

• 计算语言学研究：分析新闻文本中偏见的语言特征与表达模式
• 新闻传播学研究：探究不同国家新闻报道中对乌克兰危机的偏见差异
• 机器学习应用：训练与评估新闻偏见自动检测模型
• 媒体素养研究：识别新闻内容中的隐藏假设、主观性及表征倾向等偏见维度