数据集概述
本数据集为基于主体模型（Agent-Based Model）验证方法选择的研究提供补充材料，包含验证评分框架、聚类分析、主成分分析（PCA）等相关的R脚本、数据文件、可视化图表及说明文档，支持对模型验证方法的系统性分析。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- boundary_scenarios_summary.csv：边界场景汇总数据，含方法、边界场景数量、边界百分比等字段
- comprehensive_clustering_results.csv：综合聚类结果数据，含验证目的、可观测性、阶段等字段
- boundary_scenarios_detailed.csv：边界场景详细数据
- pca_loadings.csv：主成分分析载荷数据
- method_stats.csv：方法统计数据
- 可视化文件（PNG格式）：
- enhanced_clusters_with_boundaries.png：增强聚类与边界可视化图表
- clustering_optics_with_boundaries.png：OPTICS聚类与边界可视化图表
- boundary_scenarios.png：边界场景可视化图表
- clustering_hierarchical_with_boundaries.png：层次聚类与边界可视化图表
- 代码文件（R格式）：
- 01_script_validation_scoring_framework.R：验证评分框架主脚本
- 02_script_data_diagnostics.R：数据诊断脚本
- 03_script_clustering_main_analysis.R：聚类主分析脚本
- 04_script_pca_boundary_analysis.R：PCA边界分析脚本
- 文档文件（MD格式）：
- readme.md：数据集整体说明文档
- doc_validation_scoring_tables_detailed.md：验证评分表详细说明
- doc_appendix_a_scoring.md：附录A评分说明
适用场景
- 基于主体模型验证方法的系统性分析
- 聚类算法在模型验证中的应用效果评估
- 模型边界场景的主成分分析与可视化研究
- 模型验证评分框架的构建与优化研究
- 多方法模型验证策略的比较与选择研究
