数据集概述
本数据集采集了正常人群与听障人群的自我报告沟通困难情况，数据源于标准化自我评估问卷的回复，问卷用于评估现实沟通场景中的听力障碍严重程度。回复被分为四个困难等级，涵盖不同年龄、性别和社会经济背景人群，经信效度验证，可用于训练听力障碍分类机器学习模型。
文件详解
该数据集包含2个Excel格式文件，位于Self-Assessment-Based Dataset for Hearing Impairment Classification/Self-Assessment-Based-Dataset/目录下：
- 文件名称: QUESTIONNAIRE_data.xlsx
- 文件格式: XLSX (.xlsx)
- 内容说明: 包含标准化自我评估问卷的原始或汇总数据，记录被试在现实沟通场景中的听力障碍相关自我报告信息
- 文件名称: impaired_population_data.xlsx
- 文件格式: XLSX (.xlsx)
- 内容说明: 包含听障人群的自我评估数据，可能用于与正常人群数据对比分析，支持听力障碍分类研究
适用场景
- 听力健康评估研究: 分析不同人群的沟通困难特征，区分正常与听障群体
- 机器学习模型训练: 用于开发听力障碍分类的机器学习模型，如神经网络、逻辑回归等
- 临床辅助工具开发: 支持构建数据驱动的听觉健康评估工具，适用于临床或远程医疗场景
- 听力学研究: 验证自我评估问卷在听力障碍严重程度评估中的信效度
- 公共卫生数据分析: 探索不同人口统计学背景人群的听力障碍分布特征
