数据集概述
本数据集用于分析作者层级指标在连续时间窗口中的关联关系，包含16个JSON格式文件，记录了作者在5年连续窗口和后续3年窗口中的各类指标数据，支持学术评价领域的指标关联性研究。
文件详解
- 数据文件（共16个，均为JSON格式）
- 文件名称及内容：
- authors_pac_2lvls_2multi_v3.json：作者层级指标相关数据
- authors_pac_in_2lvls_2multi_v3.json：作者输入相关指标数据
- authors_out_div_v3.json：作者输出多样性指标数据
- authors_in_freq_v3.json：作者输入频率指标数据
- authors_out_freq_by_paper_v3.json：作者按论文输出频率指标数据
- authors_in_freq_by_paper_v3.json：作者按论文输入频率指标数据
- authors_out_freq_v3.json：作者输出频率指标数据
- cit_from_citations_v3.json：引用来源相关指标数据
- authors_in_div_v3.json：作者输入多样性指标数据
- authors_pac_out_2lvls_2multi_v3.json：作者输出相关指标数据
- cit_from_citations_per_paper_v3.json：单篇论文引用来源指标数据
- out_to_to_citations_per_paper_v3.json：单篇论文输出引用指标数据
- out_to_to_diversity_v3.json：输出多样性相关指标数据
- cit_from_diversity_v3.json：引用来源多样性指标数据
- number_of_papers_v3.json：论文数量指标数据
- number_of_papers_fut_fut_v3.json：未来论文数量指标数据
- 文件格式：JSON
- 字段映射：未提供具体字段映射信息
数据来源
GitHub项目https://github.com/carolmb/associations_between_author_level_metrics
适用场景
- 学术评价研究：分析作者层级指标在不同时间窗口的关联模式
- 科研管理决策：为科研机构评估作者学术表现提供数据支持
- 文献计量学分析：探究作者指标与学术产出的动态关系
- 学术指标体系优化：通过指标关联性研究完善现有学术评价指标体系
