急诊患者分诊与预后分析数据集EmergencyPatientTriageandPrognosisAnalysis-danieldavody3
数据来源：互联网公开数据
标签：急诊医学, 分诊, 预后, 医疗大数据, 机器学习, 风险评估, 患者管理, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的急诊患者就诊记录，记录了患者的分诊信息、就诊时间、事故情况、转诊方式、CPR（心肺复苏）情况、患者来源、主诉代码、性别、年龄、生命体征情况以及就诊次数等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确标明，但从日期格式推测，数据记录可能始于2014年。
地理范围：数据来源地未明确，但数据包含了不同城市和地区的转诊信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括分诊级别（triage）、就诊时间、事故情况、转诊方式、CPR成功与否、患者来源、主诉代码、性别、年龄、生命体征情况以及就诊次数等。其中，train.csv文件还包括了是否住院（hospitalized）的字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和处理。train.csv用于训练模型，test.csv用于模型测试。
来源信息：数据来源于医疗机构的患者就诊记录，经过匿名化处理，以保护患者隐私。
该数据集适合用于急诊医学研究、患者风险评估、预后预测以及医疗资源优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于急诊医学、临床流行病学、医疗管理等领域的学术研究，如患者分诊流程优化、预后因素分析、急诊资源配置研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者风险评估、急诊科室管理、医疗资源优化等方面。
决策支持：支持医院管理者制定更有效的急诊管理策略，优化患者分诊流程，提高医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、护理学等相关专业学生的实训素材，帮助他们了解急诊患者管理流程，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索急诊患者的就诊规律、预测患者预后、优化医疗资源配置，从而提高急诊医疗服务的效率和质量。
