基准标签化异常检测时间序列数据集

基准标签化异常检测时间序列数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：异常检测,时间序列,KPI,季节性,无监督学习,Web应用,变分自编码器 数据概述： 本数据集包含用于季节性关键性能指标（KPI）异常检测的时间序列数据。数据集经过标签化处理，标注了正常和异常的数据点，适用于评估无监督异常检测算法的效果。数据集涵盖了多个时间周期内的Web应用KPI数据，展示了季节性和长期趋势的变化。 数据用途概述： 该数据集适用于无监督异常检测算法的训练和评估，特别适用于处理具有季节性特征的时间序列数据。研究人员可以利用此数据集比较不同算法的性能；运维团队可以通过此数据集提前发现系统中的潜在问题，提升系统的稳定性和可靠性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握异常检测的基本原理和技术方法。