脊柱退行性病变影像诊断数据集LumbarSpineDegenerativeClassificationImagingDataset-jamiepordoy
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 脊柱疾病, 机器学习, 图像识别, 病理诊断, 数据标注, 计算机视觉, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了腰椎退行性病变的影像学检查结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的脊柱疾病研究。
数据维度：数据集包括study_id（研究编号），series_id（序列编号），instance_number（实例编号），condition（病症类型），level（病变位置），x, y（坐标信息），image_path（图像路径），severity（病变程度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为augmented_dataset.csv，包含结构化数据和图像路径，方便影像分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据库或竞赛，已进行标注和整理。
该数据集适合用于医学影像分析、脊柱疾病诊断、数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、脊柱疾病诊断、病理学研究等领域的学术研究，如病灶检测、病情预测等。
行业应用：可以为医疗影像诊断、辅助诊断系统开发提供数据支持，特别是在自动诊断、病情评估等方面。
决策支持：支持医生进行诊断，辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病诊断和影像分析。
此数据集特别适合用于探索脊柱退行性病变的影像特征与病理程度之间的关系，帮助用户实现疾病的自动诊断和病情评估。
