数据集概述
本数据集围绕象海豹重捕实验展开，通过模拟研究分析标签完全丢失对Jolly-Seber模型种群数量估计的影响。包含统计模型结果、参数估计值、标准误差等数据文件，涉及捕获率、存活率、标签保留率及种群规模等关键参数，共814个文件，以文本文件为主。
文件详解
- 统计模型相关文件（.txt格式，810个）
- 文件示例：GJSTL2_2.se.txt、GJSTL6_StatsModel.7.txt、GJSTL5_9.ests.txt等
- 内容说明：包含模型参数估计值（如GJSTL5_9.ests.txt）、标准误差（如GJSTL2_2.se.txt）、考虑标签丢失（RECYCLED）与未考虑的对比数据（如GJSTL4_3.estsRECYCLED.txt与GJSTL3_22.ests.txt）
- 原始数据文件
- 文件名称：Seals_Data.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 内容说明：象海豹重捕实验的基础数据文件
- 其他辅助文件
- 文件示例：file-2.Rhistory、file.Rhistory、file.Rapp.history
- 文件格式：.rhistory、.history
- 内容说明：R语言分析过程的历史记录文件
数据来源
论文“Complete tag loss in capture-recapture studies affects abundance estimates: an elephant seal case study”
适用场景
- 种群生态学研究：分析标签丢失对重捕实验种群数量估计的影响机制
- 统计模型验证：验证Jolly-Seber模型在处理标签丢失情况下的准确性
- 野生动物管理：为象海豹等物种的种群数量监测提供方法优化参考
- 生态数据统计分析：探索捕获率、存活率与标签保留率的相互关系及对种群估计的影响
