数据集概述
本数据集为JPCC论文相关的机器学习分析数据，包含研究铀在熔融氟化物盐中分布函数的全部代码与数据。基于X射线吸收光谱数据，使用CNN机器学习方法解码分布函数，为材料科学领域的相关研究提供支持。
文件详解
- 文件名称：CNN_EXAFS_PDF.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含与论文研究相关的全部代码和数据，具体内容未提供预览，推测涵盖X射线吸收光谱原始数据、CNN模型训练代码、铀分布函数分析结果等相关文件。
数据来源
JPCC publication entitled "Decoding the Pair Distribution Function of Uranium in Molten Fluoride Salts from X-ray Absorption Spectroscopy Data by Machine Learning"
适用场景
- 材料科学研究: 分析铀在熔融氟化物盐中的结构分布特性，支持核材料或氟化物盐基材料的研发。
- 机器学习光谱分析: 基于CNN方法解码X射线吸收光谱数据，探索机器学习在光谱数据分析中的应用。
- 核燃料循环研究: 为熔融氟化物盐在核燃料循环中的应用提供结构数据支持。
- 计算材料科学: 结合实验光谱数据与机器学习模型，优化材料结构预测方法。
