捐款行为预测数据集DonationBehaviorPredictionDataset-jikumar
数据来源：互联网公开数据
标签：捐款行为, 预测模型, 用户画像, 收入水平, 性别, 年龄, 捐款金额, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自捐款平台的用户捐款行为数据，记录了用户在不同时间段内的捐款记录及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了用户捐款的时间间隔信息，可用于分析捐款行为的时间模式。
地理范围：数据包含不同国家（美国、印度、英国）的用户信息，可用于分析不同国家捐款行为的差异。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：目标变量（是否捐款，target），性别（gender），收入水平（income），国家（country），年龄（age），距离上次捐款时间（time_since_last_gift），首次捐款时间（time_since_first_gift），最大捐款额（max_gift），最小捐款额（min_gift），平均捐款额（mean_gift），捐款次数（number_gift）。
数据格式：CSV格式，文件名为basetable_ex2_4csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开捐款平台的用户捐款数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于捐款行为预测、用户画像构建和个性化推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、行为经济学、市场营销等领域的学术研究，如捐款行为的影响因素分析、捐款预测模型构建等。
行业应用：可以为慈善机构、非营利组织提供数据支持，特别是在捐款预测、目标人群识别、捐款策略优化等方面。
决策支持：支持慈善机构的资源分配决策，优化捐款渠道，提升捐款效率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、行为分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索捐款行为的影响因素，构建预测模型，并为慈善机构提供数据驱动的决策支持。
