捐赠者选择竞赛数据集-自动特征工程数据集

捐赠者选择竞赛数据集-自动特征工程数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：捐赠,竞赛,特征工程,机器学习,数据挖掘,分类,自动特征,捐赠者选择 数据概述： 本数据集是捐赠者选择竞赛的数据集，其中包含了通过自动特征工程生成的特征，旨在将多表问题转化为一个优化的单表问题。所有以“LabelP”开头的特征均为离散化特征，特征名称具有自解释性，方便用户理解和使用。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型训练、特征工程方法研究、以及探索自动特征工程在复杂数据集上的应用。研究人员可以利用该数据集评估自动特征工程的效果，探索特征工程对模型性能的影响，并将其应用于捐赠者选择预测等任务。此外，该数据集也适用于教学和实践，帮助学习者理解特征工程的流程和方法。