数据集概述
本数据集为实验复现包，包含论文《Digging for Decision Trees: A Case Study in Strategy Sampling and Learning》中实验评估所用的全部数据、软件工具及脚本，可复现原文实验结果，执行已在指定虚拟机环境中测试验证。
文件详解
- 文件名称: README.pdf：PDF格式文档，提供实验复现的详细说明与背景信息
- 文件名称: README.md：Markdown格式文档，包含实验复现的极简步骤说明，如虚拟机环境配置、压缩包解压及脚本执行指令
- 文件名称: README.html：HTML格式文档，可能为实验说明的网页版呈现
- 文件名称: artifact.tar.xz：压缩包格式，包含实验复现所需的全部数据、软件（形式化模型、工具）、Python及bash脚本等核心内容
适用场景
- 计算机科学研究：复现决策树挖掘相关实验，验证策略采样与学习算法的有效性
- 机器学习方法验证：用于检验特定决策树学习策略在实验场景中的性能表现
- 学术研究复现：支持对原文实验结果的重复验证与扩展分析
- 算法工程实践：为决策树相关算法的工程实现提供可参考的实验流程与工具链
