绝地求生游戏玩家排名预测数据集PUBGPlayersFinishingPlacementPredictionDataset-sonalranpise
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，绝地求生，玩家行为，排名预测，数据分析，机器学习，电子竞技，生存游戏
数据概述： 该数据集包含绝地求生（PUBG）游戏中玩家的游戏数据，用于预测玩家的最终排名。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时期内的游戏对局。
地理范围：数据涵盖了绝地求生游戏的全球玩家对局数据。
数据维度：数据集包括玩家的个人表现指标，如击杀数，助攻数，伤害量，移动距离，存活时间，装备拾取情况，载具使用情况等，以及玩家的队伍信息和游戏环境信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于绝地求生游戏官方API或其他第三方游戏数据平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于游戏数据分析，玩家行为研究，排名预测，机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏玩家行为分析，游戏平衡性研究，排名预测模型构建等，如分析不同游戏策略对排名的影响，预测玩家的生存概率等。
行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，用于游戏优化，外挂检测，赛事分析等。
决策支持：支持游戏内排名系统的优化，玩家匹配策略的调整以及游戏内活动的设计。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，游戏分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析和预测模型构建。
此数据集特别适合用于探索影响绝地求生游戏中玩家排名的关键因素，帮助用户构建精准的排名预测模型，优化游戏体验和竞技水平。
