绝地求生游戏玩家胜率预测数据集PlayerUnknown-sBattlegroundsWinRatePrediction-wangsky
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 胜率预测, 玩家行为分析, 数据挖掘, 机器学习, 排名预测, 游戏竞技, 策略分析
数据概述：
该数据集包含来自绝地求生（PlayerUnknown's Battlegrounds, PUBG）游戏的数据，记录了玩家的游戏表现与最终胜率之间的关系，主要用于构建胜率预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自全球范围内的绝地求生游戏玩家。
数据维度：数据集包含两个字段：“Id”（玩家游戏局的唯一标识符）和“winPlacePerc”（玩家最终排名百分比，即胜率）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于绝地求生游戏，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于胜率预测、玩家行为分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析和机器学习领域的学术研究，如胜率预测模型构建、玩家行为模式分析等。
行业应用：可以为游戏开发商和电竞行业提供数据支持，尤其是在游戏平衡性调整、玩家匹配系统优化等方面。
决策支持：支持游戏内排名系统的改进和玩家策略分析，帮助玩家提升游戏表现。
教育和培训：作为数据科学与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解胜率预测模型，并进行实践。
此数据集特别适合用于探索玩家游戏表现与胜率之间的关系，帮助用户实现胜率预测模型的构建，并优化游戏体验。
