飓风-弗洛伦斯-历史轨迹与气象数据分析数据集HurricaneFlorenceHistoricalTrackandMeteorologicalData-ayaehabramadan
数据来源：互联网公开数据
标签：飓风, 气象数据, 灾害分析, 气象预测, 轨迹分析, 机器学习, 数据可视化, 热带气旋
数据概述：
该数据集包含来自气象机构的公开数据，记录了2018年飓风“弗洛伦斯”（Florence）的详细历史轨迹和气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了飓风“弗洛伦斯”从2018年8月30日开始的动态信息。
地理范围：数据主要关注飓风“弗洛伦斯”影响区域，包括其在北大西洋的移动轨迹。
数据维度：数据集包含多个关键气象要素，如：
AdvisoryNumber：预警编号；
Date：观测日期与时间；
Lat：纬度；
Long：经度；
Wind：风速（单位未标明，可能为节或英里/小时）；
Pres：气压（单位未标明，可能为百帕或毫巴）；
Movement：移动方向和速度；
Type：风暴类型；
Received：数据接收时间；
Forecaster：预报员。
数据格式：CSV格式，文件名为florencecsv。
来源信息：数据来源于公开的气象观测报告，已进行结构化处理。
该数据集适合用于飓风路径预测、强度分析、灾害预警等方面的研究，以及气象数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、灾害学等领域的学术研究，如飓风路径预测、强度变化分析、气候变化影响评估等。
行业应用：为保险行业、应急管理部门、气象服务机构提供数据支持，尤其在风险评估、灾害预警、资源调配等方面。
决策支持：支持政府和相关机构的防灾减灾决策，优化应急响应策略，提升公众安全。
教育和培训：作为气象学、地理学等相关课程的辅助教材，帮助学生理解飓风的形成、发展和影响。
此数据集特别适合用于研究飓风“弗洛伦斯”的生命周期、评估其对特定区域的影响，以及开发基于历史数据的预测模型，以提升预测精度和预警能力。
