菊花叶片病害数据集

数据集概述

该数据集聚焦菊花叶片病害识别，包含2700张原始图像及2700张增强图像，涉及细菌性叶斑病、Septoria叶斑病及健康叶片三类样本。图像经专业标注，附采集地点、天气等元数据，为深度学习模型训练提供支持，助力菊花病害的快速准确识别。

文件详解

• 文件名称: Chrysanthemum-Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含原始及增强处理的菊花叶片图像，覆盖健康叶片、细菌性叶斑病、Septoria叶斑病三种类型，总计5400张图像；无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理文件划分

适用场景

• 植物病理学研究: 开发基于计算机视觉的菊花叶片病害自动识别模型
• 农业技术应用: 辅助园艺工作者快速诊断菊花病害，提升病害防控效率
• 深度学习算法优化: 用于图像分类、目标检测等计算机视觉模型的训练与验证
• 农业气象关联分析: 结合元数据研究环境因素对菊花病害发生的影响机制