数据集概述
本数据集包含支撑论文《A Distance-based Algorithm for Defining Antitrust Markets》表格生成的全部数据与代码文件。核心围绕反垄断市场定义的距离算法展开，涵盖市场区域数据、市场层级分析数据及配套的R语言代码，为复现论文实证分析提供完整资源。
文件详解
该数据集包含5个文件，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式）：
- fed_shapes2024.csv：包含CASSNUM（编码）、area（面积）、NAME（区域名称）、year（年份）、area_sqkm（平方公里面积）等字段
- fed_market_level_analysis.csv：包含total_overlaps（总重叠数）、branchmarketnum2（分支市场编号）、fedmarketflag（联邦市场标识）、percent_triggered（触发百分比）、mktnum2（市场编号）、posthhi（合并后HHI指数）、delta_hhi（HHI变化值）、pf_share（份额）、acquirer（收购方）、target（目标方）、event_id（事件ID）等字段
- lune_areas.csv：未提供预览字段，推测为市场区域面积相关数据
- loon_level_analysis.csv：未提供预览字段，推测为市场层级分析相关数据
- 代码文件（R格式）：
- looney_chunks.R：R语言代码文件，用于执行数据处理或分析任务
适用场景
- 反垄断经济学研究：复现距离算法定义反垄断市场的实证分析
- 产业组织理论应用：分析市场结构与竞争关系
- 实证产业经济学教学：作为案例数据演示市场界定方法
- 竞争政策评估：支持反垄断政策效果的量化分析
