橘子病害识别图像数据集-mhosmani

橘子病害识别图像数据集-mhosmani 数据来源：互联网公开数据 标签：橘子病害,计算机视觉,图像识别,农业,植物病理学,数据集,图像标注

数据概述： 本数据集包含经过增强和标注的橘子图像，适用于计算机视觉任务。数据集中的图像涵盖了多种橘子病害的状态，包括健康橘子和患病橘子的不同症状，为橘子病害的计算机视觉识别提供了丰富的训练和测试素材。

数据集中的每个图像都经过专业标注，标注信息包括病害的类型、位置和程度等关键特征。图像增强技术的应用进一步增加了数据的多样性，提高了模型的泛化能力。

数据用途概述： 该数据集适用于农业病害监测、计算机视觉研究、图像识别算法开发等多种场景。研究人员可利用此数据进行病害识别模型的训练和评估；农业部门可以使用该数据集进行病害检测系统的开发和优化；教育机构亦可将其作为教学和实验的素材，帮助学生理解和掌握计算机视觉技术在农业中的应用。