数据集概述
本数据集为室内定位研究测量数据，在土耳其伊斯坦布尔Kadir Has大学设立的两个不同尺寸测试场地采集。第一个测试场地为4米×5米，第二个为4.95米×9.45米，分别在网格标记点上使用四个无线接入点进行WIFI信号强度（RSSI）测量。数据通过运行在联想笔记本电脑上的NetSurveyor程序采集，原始数据以XML格式存储并经MATLAB处理，包含六个数据文件，适用于室内定位估计算法研究。
文件详解
- 原始RSSI数据（Raw RSSI Data）
- 文件名称：
Raw RSSI Data.rar, 2nd_DATA_SET.rar
- 文件格式： RAR
- 字段映射介绍： 包含从NetSurveyor程序采集的原始WIFI信号强度测量数据，存储为XML格式，记录各测量点的RSSI值。
- 测试场地示意图（Test Bed Layout）
- 文件名称：
Test Bed and Measurement Points.png, TEST BED.jpg
- 文件格式： PNG, JPG
- 字段映射介绍： 展示两个测试场地的布局、网格标记点位置（间隔50厘米或45厘米）以及无线接入点的分布情况。
- 处理后的RSSI数据（Processed RSSI Data）
- 文件名称：
1m RSSI data.mat, all trajectory RSSI data.mat
- 文件格式： MAT
- 字段映射介绍： 经MATLAB处理后的信号强度数据，可能包含按特定轨迹或距离间隔整理的RSSI测量值，用于仿真分析。
数据来源
Kadir Has University（土耳其伊斯坦布尔）
适用场景
- 室内定位算法开发与验证: 利用WIFI信号指纹数据，研究和测试各种室内定位算法的精度和性能。
- 无线信号传播特性研究: 分析室内环境中WIFI信号的衰减模式、多径效应及其与距离、障碍物的关系。
- 位置指纹数据库构建: 为基于指纹匹配的室内定位系统建立训练和测试数据集。
- 机器学习模型训练: 使用采集的RSSI数据训练回归或分类模型，用于预测设备在室内的位置。
