咖啡店顾客调研数据CoffeeShopCustomerSurveyData-ghdscandidate
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客调研, 咖啡店, 消费者行为, 人口统计学, 市场分析, 销售预测, 客户画像, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自咖啡店的顾客调研数据，记录了顾客的个人信息、消费习惯和对咖啡店的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2019年。
地理范围：数据主要涵盖美国地区的咖啡店顾客。
数据维度：数据集包括顾客的唯一标识符（id）、联系日期（date_contacted）、所在城市（city）、州（state）、出生日期（dob）、性别（gender）、就业状况（employment）、是否拥有汽车（owns_car）、是否拥有咖啡机（owns_coffee_machine）、是否拥有住房（owns_home）、饮品偏好（beverage_preference）、从竞争对手处购买咖啡豆的数量（number_of_bags_purchased_competitor）、对竞争对手的满意度（competitor_satisfaction）以及是否购买咖啡（bought_coffee）等。
数据格式：CSV格式，文件名为base_dataset.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于咖啡店的顾客调研，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于消费者行为研究、市场分析、客户画像构建和销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，如顾客偏好分析、消费习惯研究、市场细分等。
行业应用：可以为咖啡店行业提供数据支持，特别是在优化产品和服务、制定营销策略、提升顾客满意度等方面。
决策支持：支持咖啡店的决策制定，如选址策略、产品定价、促销活动设计等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和市场趋势。
此数据集特别适合用于分析顾客的消费行为和偏好，帮助咖啡店优化运营策略，提升市场竞争力。
